Model bahasa besar (LLM) dan model difusi seperti ChatGPT dan Stable Diffusion memiliki potensi yang belum pernah ada sebelumnya. Karena telah dilatih pada semua teks dan gambar publik di internet, model-model tersebut dapat memberikan kontribusi yang berguna untuk berbagai macam tugas. Dan dengan hambatan masuk yang sangat berkurang saat ini, hampir semua pengembang dapat memanfaatkan LLM dan model difusi untuk mengatasi masalah yang sebelumnya tidak cocok untuk otomatisasi.

Dengan buku ini, Anda akan memperoleh dasar yang kuat dalam AI generatif, termasuk cara menerapkan model-model ini dalam praktik. Saat pertama kali mengintegrasikan LLM dan model difusi ke dalam alur kerja mereka, sebagian besar pengembang kesulitan untuk mendapatkan hasil yang cukup andal dari model-model tersebut untuk digunakan dalam sistem otomatis. Penulis James Phoenix dan Mike Taylor menunjukkan kepada Anda bagaimana serangkaian prinsip yang disebut rekayasa cepat dapat memungkinkan Anda bekerja secara efektif dengan AI.

Pelajari cara memberdayakan AI agar dapat bekerja untuk Anda. Buku ini menjelaskan:

Struktur rantai interaksi model AI program Anda dan langkah-langkah terperinci di antaranya
Bagaimana permintaan model AI muncul dari transformasi masalah aplikasi menjadi masalah penyelesaian dokumen dalam domain pelatihan model
Pengaruh LLM dan arsitektur model difusi—dan cara terbaik untuk berinteraksi dengannya
Bagaimana prinsip-prinsip ini diterapkan dalam praktik di bidang pemrosesan bahasa alami, pembuatan teks dan gambar, dan kode